有很多人不了解stata中交互项不显著怎么办，那么今天小编就在这里给大家分享一点我的小经验，希望可以给你们带来帮助。方法/步骤1/7分步阅读

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归

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多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

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具体说， Stata具有如下统计分析能力：数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验

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单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应

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多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

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分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

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等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等，相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法